12 มีนาคม Google ได้โพสต์บนบล็อกของบริษัทเปิดตัว Gemma 3 โมเดลเอไอแบบเปิด ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถนำโมเดลไปปรับใช้ในงานที่ต้องการได้ฟรี หลังจากเดือนที่ผ่านมาพึ่งครบรอบ 1 ปี ของโมเดล Gemma ซึ่งไม่น่าเชื่อว่าได้มีการดาวน์โหลดแล้วกว่า 100 ล้านครั้ง และชุมชนนักพัฒนาได้นำโมเดลไปปรับใช้ตามความต้องการมากกว่า 60,000 แบบ
Gemma 3 เป็นโมเดลเอไอแบบเปิดที่มีน้ำหนักเบา ซึ่งพัฒนาจากเทคโนโลยีเดียวกับโมเดล Gemini 2.0 สามารถติดตั้งให้ทำงานอยู่บนอุปกรณ์ได้โดยตรง ทั้งบนสมาร์ตโฟน แล็ปท็อปและคอมพิวเตอร์เวิร์กสเตชัน จึงช่วยให้สามารถพัฒนาเอไอได้จากทุกที่ และโมเดลมีให้เลือกหลายขนาดตามอุปกรณ์ที่มี ได้แก่ 1B, 4B, 12B และ 27B พารามิเตอร์ (B คือพันล้านพารามิเตอร์)
ความสามารถอันโดดเด่นของ Gemma 3 ก็คือ มีประสิทธิภาพสูงแม้ว่ารันอยู่บน GPU หรือ TPU เพียงตัวเดียว ซึ่งเหนือกว่าโมเดลชั้นนำในตอนนี้ ซึ่งประเมินจาก LMArena’s leaderboard เครื่องมือวัดความสามารถโมเดลเอไอในมุมมองของผู้ใช้จริง ได้แก่ Llama-405B ของ Meta, DeepSeek-V3 และ o3-mini ของ OpenAI และสนับสนุนภาษาได้ 140 ภาษาทั่วโลก อีกทั้งความสามารถในการใช้เหตุผลขั้นสูงที่รองรับทั้งข้อความและภาพ เพื่อสร้างแอปวิเคราะห์รูปภาพ ข้อความ และวิดีโอสั้น ๆ ได้อย่างง่ายดาย รวมทั้งได้ขยายหน้าต่าง context สามารถรับข้อความได้ถึง 128k โทเค็น
นอกจากนี้ Gemma 3 ได้มาพร้อมด้วย ShieldGemma 2 โมเดลตรวจสอบความปลอดภัยขนาด 4B ซึ่งมีฟีเจอร์ช่วยตรวจสอบความปลอดภัยเกี่ยวกับภาพ โดยจะแสดงป้ายแจ้งระดับความปลอดภัย ได้แก่ เนื้อหาที่เป็นอันตราย มีเนื้อหาทางเพศ และความรุนแรง ส่วนการปรับใช้สามารถดาวน์โหลดโมเดลได้จาก Hugging Face และ Kaggle โดยสามารถเลือกปรับแต่งใช้งานโมเดล (fine-tune) ได้ด้วย Hugging Face Transformers, Ollama, JAX, Keras, PyTorch, Google AI Edge, UnSloth, vLLM และ Gemma.cpp
การเทรนและปรับแต่งโมเดลสามารถทำได้ผ่าน Google Colab, Vertex AI หรือแม้แต่คอมพิวเตอร์ที่ติดตั้ง GPU สำหรับเล่นเกมได้ทั้งของ NVIDIA, GPU ของ AMD ผ่านสแต็ก ROCm และ Google Cloud TPU สุดท้ายสามารถนำโมเดลไปใช้งานได้ผ่านหลายทางเลือกด้วยกัน ได้แก่ Vertex AI, Cloud Run, Google GenAI API, สร้างสภาพแวดล้อมบนคอมพิวเตอร์ และแพลตฟอร์มอื่น ๆ
ตัวอย่างโมเดลที่ประสบความสำเร็จที่พัฒนาจาก Gemma ได้แก่ โมเดล SEA-LION v3 ของ AI Singapore, โมเดล BgGPT ของ INSAIT ในบัลแกเรีย และโมเดล OmniAudio ของ Nexa AI ที่ได้นำการประมวลผลเสียงขั้นสูงมาใช้บนอุปกรณ์มือถือ
Google ยังได้เปิดโครงการ Gemma 3 Academic เพื่อส่งเสริมให้นักวิจัยสามารถใช้งาน Gemma 3 สร้างงานวิจัย โดยเปิดรับใบสมัครเพื่อรับเครดิต Google Cloud มูลค่า 10,000 เหรียญต่อรางวัล (337,520 บาท) ซึ่งสามารถกรอกแบบฟอร์มส่งใบสมัครได้ตั้งแต่วันนี้ และจากนั้นจะเปิดให้ใช้งานได้ถึง 4 สัปดาห์