สรุปสิ่งที่ Jensen Huang พูดในไทย สู่การเปิดตัวโครงสร้างพื้นฐาน AI แห่งชาติโดย SIAM.AI CLOUD

SIAM.AI CLOUD บริษัทไทยที่เป็นหนึ่งใน NVIDIA Cloud Partner ได้เปิดตัวคลัสเตอร์ GPU NVIDIA H100 Tensor Core ประสิทธิภาพสูง พร้อมประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับสถาบันชั้นนำในหลายภาคส่วน ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญที่แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของประเทศไทยในการก้าวสู่การแข่งขันด้าน AI ระดับโลก

ไฮไลท์ของงานเปิดตัวคือการสนทนาระหว่างเจนเซ่น หวง (Jensen Huang) ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ NVIDIA กับ รัตนพล วงศ์นภาจันทร์ ซีอีโอของ SIAM.AI CLOUD ซึ่งได้แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของไทยในการพัฒนาขีดความสามารถด้าน AI อย่างครอบคลุม โดยคำนึงถึงอธิปไตยทางข้อมูลและส่งเสริมนวัตกรรมในประเทศ

สรุปสิ่งที่เจนเซ่น หวงพูดบนเวที

โดยเจนเซ่น หวงพูดถึงเรื่อง AI บนเวทีว่า เอไอทำให้โลกพัฒนาในหลายด้านอย่างก่อนหน้าต้องสั่งงานคอมพิวเตอร์ด้วยการเขียนโปรแกรมเป็นภาษาคอมพิวเตอร์ แต่ในยุค AI สั่งงานเป็นภาษามนุษย์ได้แล้ว ทำให้มนุษย์เข้าใกล้เทคโนโลยีมากขึ้น

AI ทำงานโดยอาศัยข้อมูล ข้อมูลในไทย ก็ต้องเป็นของไทย เป็นข้อมูลที่บันทึกประวัติศาสตร์ ความรู้สึกนึกคิด สามัญสำนักของผู้ใช้ภาษาไทยไว้ เราจึงต้องใช้ข้อมูลในไทย เพื่อสร้าง Thai AI หรือ ThaiGPT

ซึ่งการที่ AI ในไทยจะเดินหน้าได้ ประกอบด้วย 3 เลเยอร์คือ

• เลเยอร์แรก ไทยต้องมีโครงสร้างพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์เป็นของตัวเอง ต้องมี AI Infra ประเทศนั้นถึงจะมีอนาคต
• เลเยอร์ 2 ใครสักคนต้องลงทุนเพื่อให้คนอื่น ๆ สามารถใช้โครงสร้างพื้นฐานเอไอนั้นได้
• และเลเยอร์ 3 คนต้องมีความรู้ที่จะใช้ AI เลยร่วมมือกับมหาวิทยาลัย 40 แห่งในไทยเพื่อสร้างคนที่ทำงานร่วมกับเอไอ

SIAM.AI CLOUD สร้างโครงสร้างพื้นฐานที่ทันสมัย

SIAM.AI CLOUD จึงเปิดตัวคลัสเตอร์ GPU NVIDIA H100 ซึ่งทำให้ไทยก้าวขึ้นเป็นผู้นำด้านขีดความสามารถการประมวลผล AI ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ โดยใช้แพลตฟอร์ม AI ของ NVIDIA แบบครบวงจร รวมถึงซอฟต์แวร์ NVIDIA AI Enterprise ซึ่งมีแผนขยายสู่ GPU NVIDIA H200 Tensor Core และ NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchips รุ่นต่อไป

โดยมีความร่วมมือเชิงกลยุทธ์คือ

1. DAMAC x SIAM AI: สร้างโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ AI ที่ทันสมัยที่สุดในไทย ด้วยเทคโนโลยี NVIDIA ในศูนย์ข้อมูลระดับโลกของ DAMAC เพื่อให้ธุรกิจและองค์กรทั่วประเทศเข้าถึงทรัพยากรการคำนวณ AI ล่าสุด
2. มหิดล x SIAM AI: พัฒนานวัตกรรมทางการแพทย์ด้วย AI เช่น การค้นพบยา การถอดรหัสพันธุกรรม และการแพทย์แม่นยำ โดยใช้เทคโนโลยีของ NVIDIA เพื่อให้ไทยเป็นผู้นำด้านนวัตกรรมสุขภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้
3. STT GDC x SIAM AI: สร้างห้องปฏิบัติการระบายความร้อนด้วยของเหลวแห่งแรกของไทยสำหรับการคำนวณ AI ประสิทธิภาพสูง เพื่อวางมาตรฐานใหม่สำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ยั่งยืนและมีประสิทธิภาพ
4. GSA x SIAM AI: พัฒนาโครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูลระดับองค์กรเพื่อรองรับบริการ AI รุ่นถัดไปของ SIAM AI สร้างรากฐานที่แข็งแกร่งสำหรับระบบนิเวศ AI ของไทย
5. TrueIDC x SIAM AI: พัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน AI ล้ำสมัยและบริการ GPU-as-a-Service เพื่อเร่งขีดความสามารถของภาครัฐและการวิจัยของไทย ส่งเสริมการเข้าถึงการคำนวณ AI ขั้นสูงและนวัตกรรมในบริการภาครัฐ การศึกษา และสถาบันวิจัย

โซลูชัน AI ในตอนนี้ของ SIAM.AI CLOUD

• Tourism LLMs: ผู้ช่วยการท่องเที่ยวอัจฉริยะสำหรับนักท่องเที่ยวไทยและต่างชาติ
• AI Call Center: ระบบตอบสนองฉุกเฉินขั้นสูงที่ผสานเทคโนโลยี text-to-speech, speech-to-text และ LLM

นายรัตนพล วงศ์นภาจันทร์ กล่าวว่า “ในฐานะสมาชิกโปรแกรม NVIDIA Cloud Partner ที่เป็นของคนไทย 100% เพียงรายเดียวในประเทศ เรารับรู้ถึงความรับผิดชอบพิเศษในการขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงด้าน AI ของประเทศ ภารกิจของเราไม่เพียงแค่การติดตั้งโครงสร้างพื้นฐาน แต่ยังรวมถึงการสร้างขีดความสามารถด้าน AI ที่เป็นอธิปไตยของไทย”

การริเริ่มครั้งนี้มุ่งหวังที่จะสร้างไทยให้เป็นศูนย์กลาง AI ในอาเซียน ด้วยการผสมผสานโครงสร้างพื้นฐานระดับโลก ความร่วมมือกับสถาบันชั้นนำ และโปรแกรมพัฒนาบุคลากร เพื่อขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของไทยพร้อมรักษาอธิปไตยทางเทคโนโลยี