Siam AI ผู้ให้บริการ SIAM.AI Cloud ประสบความสำเร็จครั้งสำคัญในการเป็นผู้ให้บริการคลาวด์รายแรกในเอเชียที่ได้รับเทคโนโลยี NVIDIA GB200 NVL72 ตอกย้ำความเป็นผู้นำด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ในภูมิภาค โดยคาดว่าปี 2025 นี้ Siam AI จะลงทุนเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน AI กว่า 70,000 ล้านบาท

รัตนพล วงศ์นภาจันทร์ ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร บริษัท SIAM.AI Cloud

รัตนพล วงศ์นภาจันทร์ CEO ของ Siam AI เปิดเผยว่า การลงทุนครั้งนี้สะท้อนถึงความมุ่งมั่นในการสร้าง AI Sovereign Cloud ของไทย เพื่อให้องค์กรทั้งภาครัฐและเอกชนสามารถเข้าถึงการประมวลผล AI ระดับโลกได้ภายในประเทศ การลงทุนครั้งนี้ไม่เพียงแต่จะช่วยปกป้องผลประโยชน์ของชาติด้านข้อมูล แต่ยังเป็นก้าวสำคัญในการผลักดันให้ไทยก้าวสู่การเป็นศูนย์กลาง AI แห่งเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ สร้างความได้เปรียบในการแข่งขันให้กับธุรกิจในประเทศและภูมิภาค

ด้วยการติดตั้ง NVIDIA GB200 NVL72 ที่ศูนย์ข้อมูล STT Bangkok 1 Siam AI กำลังวางรากฐานสำคัญสำหรับระบบนิเวศ AI ที่พึ่งพาตนเองได้ในประเทศไทย ซึ่งจะช่วยเร่งการพัฒนานวัตกรรมในหลากหลายอุตสาหกรรม เช่น การดูแลสุขภาพ การเงิน การผลิต และเมืองอัจฉริยะ

ความสำเร็จครั้งนี้ของ Siam AI ถือเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญสำหรับอุตสาหกรรม AI ในไทย และเป็นสัญญาณชัดเจนว่าประเทศกำลังก้าวสู่การเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยี AI ในระดับภูมิภาคอย่างแท้จริง

ประสิทธิภาพของ NVIDIA GB200 NVL72

โดย NVIDIA GB200 NVL72 เป็นระบบ AI สำหรับศูนย์ข้อมูลที่ทรงพลัง โดยมีคุณสมบัติสำคัญดังนี้

  1. ประสิทธิภาพสูง
    • ในตู้ประกอบด้วย CPU Grace 36 ตัว
    • GPU Blackwell 72 ตัว
    • สามารถประมวลผล AI ระดับ 1.8 ล้านล้านพารามิเตอร์ได้แบบเรียลไทม์
  2. การเชื่อมต่อ
    • ใช้เทคโนโลยี NVLink สำหรับเชื่อมต่อระหว่าง GPU
    • รองรับ NVLink Switch System เพื่อขยายการเชื่อมต่อระหว่างหลายระบบ
  3. การระบายความร้อน
    • ใช้ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวแบบ Direct-to-Chip

ระบบนี้ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับการทำงานด้าน AI ที่ซับซ้อนและใช้ทรัพยากรสูง เช่น การฝึกฝนโมเดล AI ขนาดใหญ่ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ โดยมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดเวลาในการประมวลผลสำหรับงาน AI ระดับองค์กรและการวิจัยขั้นสูง

ชุดระบายความร้อนด้วยของเหลว

คุณรัตนพลเทียบให้เข้าใจความแรงของเครื่องนี้สั้น ๆ ว่าตัวเดียวมีประสิทธิภาพเทียบเท่าคอมพิวเตอร์ทั่วไปมัดมาประมวลผลร่วมกันกว่า 400,000 เครื่องเลย

ตั้งเป้าลงทุนทั้งปี 70,000 ล้านบาท

โดย NVIDIA GB200 NVL72 กลุ่มแรก 48 ชุด (นับเป็น GPU เกือบ 3,500 ตัว) ใช้เงินลงทุนราว 7,000 ล้านบาท ซึ่งตอนนี้ติดตั้งแล้วที่ ST Telemedia Global Data Centres (Thailand) STT Bangkok 1 จำนวน 2 ชุด ซึ่งจะติดตั้งที่ STT Bangkok 1 ทั้งหมดแล้วเสร็จในช่วงกลางปีนี้

คุณรัตนพลเผยว่าหลังจากผ่านอนุมัติการลงทุนจาก BOI ก็เริ่มดำเนินงานได้ทันที ซึ่งมีลูกค้าเข้ามาอย่างต่อเนื่อง จนคาดว่าจะสามารถคืนทุนได้ในเวลา 1 ปีครึ่ง นอกจากนี้ Siam.AI ยังมีแผนร่วมลงทุนกับ Data Center ด้วย เพราะลูกค้ามีความต้องการสูงกว่าที่ Data Center ในไทยส่วนใหญ่จะทำได้ ลูกค้ามีความต้องการถึงระดับ 200 MW แต่ Siam.AI จะลงทุนใน Data Center ขนาด 100 MW ก่อน

ในส่วนของการขยายและพัฒนาบุคลากร Siam AI มีการรับคนเพิ่มเรื่อย ๆ ให้เหมาะกับขนาดธุรกิจที่กำลังเติบโต มีการจัดกิจกรรม AI Youth ตามมหาวิทยาลัย เพื่อดึงนักศึกษารุ่นใหม่ที่มีความสามารถเข้าร่วมงานด้วย

STT ผู้ให้บริการ Data Center ต้องปรับตัวตาม

รัตนพล วงศ์นภาจันทร์ CEO บริษัท SIAM.AI Cloud และ บุศรินทร์ ประดิษฐยนต์ Country Head จาก STT GDC (Thailand)

ความพิเศษของ NVIDIA GB200 NVL72 ที่ระบายความร้อนด้วยของเหลว คุณบุศรินทร์ ประดิษฐยนต์ Country Head ของ STT GDC (Thailand) ได้เผยว่าผู้ให้บริการ Data Center ก็ต้องปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานให้รองรับอุปกรณ์ที่ระบายความร้อนด้วยของเหลวนี้ด้วย ซึ่งก็ไม่ใช่ผู้ให้บริการ Data Center ทุกรายที่สามารถรองรับอุปกรณ์ประสิทธิภาพสูงแบบนี้ได้ ทำให้ STT เป็นผู้ให้บริการ Data Center แบบ Hyperscale แห่งแรกของไทย

โดยปัจจุบัน STT Bangkok 1 รองรับกำลังไฟขนาด 20 MW และกำลังสร้าง Data Center อีกแห่งติดกันเพิ่มอีก 20 MW เพื่อรองรับการเติบโตในด้านนี้ ซึ่งความมั่นคงด้านพลังงานของไทยเป็นจุดเด่นในภูมิภาคนี้ เพราะเจ้าตลาด Data Center เดิมอย่างสิงคโปร์ไม่สามารถรองรับศูนย์ข้อมูลที่ใช้กำลังไฟสูง ๆ ได้อีก เนื่องจากมีพลังงานไม่พอ

MW – Mega Watt หน่วยการวัดกำลังไฟ ซึ่งเทียบง่าย ๆ ว่า Data Center ที่สามารถรองรับการจ่ายไฟสูงกว่า ก็จะมีความสามารถในการติดตั้งอุปกรณ์ที่ทรงพลังกว่า จึงมักใช้เป็นหน่วยในการเทียบประสิทธิภาพของเซิร์ฟเวอร์ด้วย อย่าง NVIDIA H100 ชุดเดิมจะใช้กำลังไฟราว 45 kW แต่ NVIDIA GB200 NVL72 ตู้หนึ่งต้องการไฟถึง 135 kW แต่ก็ได้ประสิทธิภาพที่ดีกว่าเดิมมาก